代表建议“禁机禁AI”进入学校 推动教育智能化转型。人工智能技术正在深刻改变教育形态，越来越多的AI产品进入课堂，如AI助教、智能学伴和智慧黑板等，深度融入教学场景，服务于教师和学生。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要促进人工智能助力教育变革。
中国工程院院士陈晓红指出，人工智能在教育中的核心价值在于解决传统教育中优质资源分配不均、个性化支持不足、素养评价模糊等问题，推动教育从“知识传授”向“素养培育”转型，更好地培养学生的创造力、批判思维和人文素养等未来核心能力。
然而，当前许多教育类AI产品主要集中在解题训练和考试辅导等工具性应用上，存在覆盖广泛但精准度不足的问题，与立德树人的育人本质存在偏差。这些产品对学生核心素养的识别、培养与评价仍缺乏智能技术支持，个性化教育未能触及素养本质。
在标准体系方面，陈晓红认为，AI教育产品在教学适配性、内容专业性、伦理安全性、应用规范性等方面缺乏统一标准，无序进入校园导致“千校一面”的泛化应用，难以满足各学段、各学科高质量育人需求。此外，偏远地区学校硬件设施匮乏、师资AI素养薄弱，使得优质智能教育资源难以惠及，加剧了教育公平鸿沟；同时，缺乏长效的AI教育应用跟踪评估机制。
为让人工智能更好地助力教育教学，并真正成为素养导向的个性化教育的“助推器”，陈晓红提出了一揽子建议。她主张构建素养导向的校园AI教育标准体系，制定校园人工智能教育应用标准，划定AI在课堂教学中的应用边界，禁止纯粹应试导向的AI产品进入校园。具体来说，应建立多维度标准细则，在伦理安全方面明确师生信息保护、算法公平性、内容适宜性等红线要求；在产品准入方面，组建由教育专家、一线教师和监管人员组成的审核团队，对AI产品的素养培育价值、教学适配度进行严格审核与动态评估；在教学应用方面，制定分学段、分学科的AI素养培育应用指南，引导技术服务于“五育并举”。
技术要落地，必须找准与学科深度融合的切口。陈晓红建议，支持高校、科研机构与领军企业共建“人工智能+素养培育”创新实验室，聚焦语文、科学等核心学科，研发贴合学科本质与学生成长规律的垂直型AI教学模型，如语文的文化传承智能体、科学的创新思维训练系统等，破解泛化应用难题。同时，鼓励开发融入中华优秀传统文化和地方特色资源的本土化AI教学案例库，助力教师实现“文以载道、以文化人”的育人目标。
有了好工具，还需要科学的评价体系。陈晓红提出，完善素养导向的智能评价与支持体系。一方面，推动AI技术在素养评价中的创新应用，构建多模态、全过程的学习分析系统；另一方面，建立“省级引领、区域协同”的AI教育支持机制，设立普惠专项资金，为偏远地区学校标配基础AI体验区，通过云平台共享优质虚拟仿真教学资源，破解硬件设施不足的困境。将AI素养纳入教师培训与评价体系，开展新型教师培养。
人工智能技术赋能教育的良性发展，离不开监管机制的构建。陈晓红强调，要不断健全AI教育伦理与长效监管机制，将科技向善、数据安全、学术诚信等内容纳入大中小学课程体系正规股票配资推荐，培育学生正确的技术观与价值观，防范“认知脱钩”“学术不端”等风险。同时，建立AI教育应用动态监测与评估体系，标准化指标定期评估AI产品的应用效果与伦理合规性，在守住底线的同时留足创新空间，确保AI赋能教育行稳致远。
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