在江苏宿迁，一幅科技图景正逐渐成为日常。人们头戴轻量化采集设备，进行擦桌子、叠衣服、摘猕猴桃等日常活动线上实盘配资，仿佛在无声地“教学”。他们的“学生”是远在数据中心的机器人。
这不是科幻电影中的场景，而是宿迁具身智能数据采集社区的真实一幕。5月20日，京东宣布全国首个具身智能数据采集社区在宿迁正式运行。居民们通过佩戴轻量化采集设备，在日常劳动中记录下的每一个细微动作，都将转化为数据，注入具身智能模型，使未来的机器人更加聪明和能干。
这是京东自今年3月宣布将建设全球规模最大的具身数据采集中心以来的重要一步。按照规划，京东将在两年内动员内部超10万名员工和外部最多50万各行业人员，完成超过1000万小时真实场景视频数据的采集，目标是成为全球最大的具身智能数据公司。宿迁是这场大规模行动的第一块试验田。
在宿迁湖滨新区，数据采集的场景非常接地气。社区居民陈丽（化名）一天的“数采工作”从戴上京东自研的JoyEgoCam采集终端开始。这款设备整机仅重220克，内置推理单元与车规级惯性测量单元，能够精准捕捉上肢轨迹、力度分布、手眼协调等关键参数，几乎不干扰她的正常生活。她照常擦桌、扫地、叠衣，而机器人的数据便在此过程中悄然生成。这种灵活的工作模式吸引了许多宝妈群体积极参与。
走出家门，数据采集的场景更为丰富。在宿迁迷侯小镇的猕猴桃园，果农一边进行“绑枝”作业，一边完成数据采集，记录下农业作业中的手眼协调轨迹、农具握持的力学数据以及田间避障动作。在服装工厂，缝纫女工的操作数据被同步采集，为工业柔性操作模型提供高精度训练素材。在养老院，护理员协助老人起身、喂药、康复训练等行为也被逐一记录，成为服务机器人理解人类照护需求的真实样本。
这些来自家庭、农田、工厂、商铺的真实数据，经过上传、质检、标注后，汇入京东云AI数据湖，成为具身智能模型训练的宝贵资源。用真实的物理世界数据训练出能理解物理世界的模型，再将模型植入各类机器人，让机器真正走进物理世界发挥作用——这正是京东布局的核心逻辑。
这个看似朴素的社区采集模式背后，是一场政企深度合作的产业竞速。据宿迁湖滨新区党工委书记张先彦透露，该项目从签约到运营仅用40天时间，创造了当地津津乐道的“湖滨速度”。政府全力协助项目立项、场地配套、人员招录，并联动本地院校开设“订单班”批量输送采集标注人员，着力打造吸引年轻人的社区以留住人才。
如今，这里已形成“一个中心、若干社区网格采集点”的格局。位于湖滨新区的数采中心配备了30个专业采集室，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务等六大领域场景实验室，承担任务分发、人员培训、数据回收与质检、真机验证等综合功能。而“社区网格采集”模式则批量部署自研采集终端，在社区协助下动员周边居民、中小企业在真实作业场景中开展采集，目前已覆盖商超、物流、家政、康养、汽修、家装等众多领域。下一步，宿迁将发动超过10万市民参与，渗透超过百个细分场景，全面朝着“机器人数据采集之城”迈进。
选择宿迁作为首个基地，京东有着多重考量：长三角北翼枢纽的区位优势、充足的劳动力资源、丰富的制造业与现代农业场景，以及京东在此深耕多年的产业生态。京东已在宿迁累计投资超过200亿元，布局全国客服中心、物流中心等14个项目，政企合作基础深厚。
当前，具身智能产业化的核心瓶颈在于高质量实操数据严重供给不足。行业测算显示，训练一个具备通用泛化能力的具身模型需要至少数千万小时的真实场景数据，而目前全球高质量数据有效供给仅有数十万小时，缺口显著。
京东瞄准这一痛点，率先推出覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施。在数据采集之后，京东云AI数据湖、JoyBuilder开发平台等系统可显著提升数据处理效率；以自采数据为核心训练的京东具身大模型JoyAI-RA，真机实验成功率已处于全球领先水平。今年4月，京东数据交易平台首批高精标注数据集已定向开放，迅速与国内具身智能、多模态大模型领域的领军企业展开合作。
同步建设的还有以京东物流仓为样板的具身智能中试基地，预计6月底交付使用，将打通从数据模型到产业应用的“最后一公里”投产验证。搭载了京东附身智能JoyInside的全新一代机械臂与无人配送车，已在京东618期间规模化部署，日均处理数千万件非标准包裹，成为业内唯一融入工业真实场景的具身智能实践。
从发动十万人采集数据，到构建全链路数据基础设施，再到推动机器人在物流、零售、家政等场景真实落地，京东正依托其20余年积累的供应链产业厚度线上实盘配资，推动AI从虚拟空间大踏步迈向物理世界。海量真实场景数据正在成为这场AI物理世界进军中最稀缺也最坚实的底座。未来，京东具身数采基础设施将持续扩容，推动京东“全球最大物理世界运营中心”的打造，带动各地经济发展和社会就业，助力实现万亿人工智能生态。
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